Réalisations

Vingt ans.
Ingénierie à forts enjeux.

Des grilles HPC de risque à grande échelle (>30K CPUs) aux transformations cloud multi-pays — un parcours construit à l'intersection des systèmes financiers, de l'ingénierie de plateforme et du leadership exécutif.

20+
Années dans le Tech
200+
Org. d'Ingénierie
3
Continents
6
Pays
3
Langues

Code30 est un cabinet dirigé par son fondateur.

Tous les engagements sont menés directement par lui.

Le track record ci-dessous reflète à la fois sa carrière exécutive avant la création de Code30 et l'expertise qui ancre notre travail aujourd'hui.

APAC Tech Lead — Global Equity Risk
Grille de Calcul
de Risque Temps Réel
Grande Banque d'Investissement Européenne
2015 — 2016
Hong Kong · APAC
>30K
CPU HPC Grid
200+
Ingénieurs
<50ms
Latence VaR
3
Régions
99.9%
Disponibilité

Direction d'une organisation distribuée de 200+ ingénieurs en APAC, responsable de l'infrastructure de risque et de pricing en temps réel soutenant les opérations equity mondiales d'une grande banque d'investissement européenne — l'un des environnements de calcul stateful à faible latence les plus complexes de la finance institutionnelle.

Périmètre et Responsabilités

  • Gestion de la grille HPC à grande échelle (>30K CPUs) pour VaR, PnL et pricing temps réel
  • Supervision des moteurs de risque et pricing pour produits equity vanille et exotiques
  • Maintenance du référentiel global de données de marché (deals, positions, produits)
  • Direction performance, scalabilité et fiabilité des opérations de trading régionales
  • Coordination avec les hubs Paris, Londres et New York pour la continuité inter-régionale
Real-Time Systems VaR Distributed Compute Enterprise Messaging Risk Engineering
◆ Architecture Overview — Sanitized
// 01 Market Data Ingestion
Market Data Feed
Tick · FX · Rates · Vol
Reference Data
Products · Instruments
Position Ledger
Deals · Post-Trade
// 02 Event Bus
High-Throughput Message Bus
Enterprise messaging · Multi-region fan-out
↯ Millions of events / sec
Metrology
Latency · SLA
// 02b Java Cache Layer
Distributed Java Cache Grid
In-memory caching layer · Pre-warmed market data · Reduced recomputation · Sub-millisecond access
Cache-first dispatch
// 03 Computation Grid — Large HPC (>30K CPUs)
VaR Engine
Monte Carlo · Greeks
Pricing Engine
Vanilla + Exotic
PnL Engine
Flash · Attribution
// 04 Consumers
Trading Desks
Risk Mgmt
Finance
Compliance
Chief Information Officer
Transformation du
Trading Électronique
Bryan Garnier & Co — Banque d'Investissement & Gestion d'Actifs
Projet Fondateur
2012
New York · Londres · Paris
26
Âge à la nomination
88→99%
Disponibilité
−34%
Réduction du TCO
3
Capitales financières

Nommé CIO à 26 ans — le plus jeune de l'histoire de la firme — opérant simultanément à New York, Londres et Paris. Transformation des opérations de trading de processus manuels analogiques vers une exécution STP entièrement électronique, refonte de l'organisation IT et livraison du plan technologique pluriannuel pour l'expansion internationale.

Livrables Clés

  • Conception et exécution de la migration complète vers le trading STP électronique via Bloomberg SSEOMS
  • Élévation de la disponibilité du service de 88% à 99%+ sur tous les systèmes de trading
  • Réduction du coût total de possession de 34% par rationalisation de l'infrastructure
  • Conformité réglementaire FSA et ESMA sur tous les systèmes de trading et IT
  • Conception du blueprint IT pluriannuel et feuille de route pour les opérations internationales
  • Redéfinition des frameworks SLA/OLA sur trois bureaux internationaux
STP Trading Bloomberg SSEOMS FSA/ESMA IT Strategy OLA/SLA
◆ Architecture Overview — Sanitized
// Avant — Opérations Manuelles
Manual Order Entry
Phone · Fax · Email
Analog Reconciliation
CSV · Manual checks
SLA: 88%
Pannes fréquentes
// Couche de Transformation
Bloomberg SSEOMS — STP Integration
Order routing · Trade confirmation · Settlement · Compliance checks · Multi-venue connectivity
Full straight-through processing
// Après — Opérations Électroniques
Electronic OMS
Hub New York
Compliance Layer
FSA · ESMA · MiFID
SLA: 99%+
TCO −34%
// Blueprint Pluriannuel
New York
Hub principal
Londres
Opérations UE
Paris
Systèmes siège
Consultant Industrialisation
Optiq — Moteur de
Trading Nouvelle Génération
Euronext
2017 — 2018
Paris, France
Multi
Couverture de marchés
Legacy
→ Next-Gen
EU
Infrastructure boursière

Intégrés pour soutenir le programme Optiq — l'initiative stratégique d'Euronext pour remplacer les plateformes de trading legacy sur les marchés européens par un moteur multi-marché de nouvelle génération. Nous avons conçu et livré la stratégie d'industrialisation et l'architecture de tests de performance pour valider la plateforme à l'échelle boursière.

Périmètre et Livrables

  • Conception de la stratégie complète d'industrialisation pour le déploiement multi-marché d'Optiq
  • Architecture du framework de tests de performance et fiabilité pour validation grade exchange
  • Établissement des standards de répétabilité et reproductibilité pour les déploiements de systèmes de trading
  • Coordination des tests contre les exigences de parité avec la plateforme legacy
  • Assurance de la préparation de la plateforme pour la conformité réglementaire et structurelle UE
Trading Engine Performance Engineering Industrialisation Low-Latency MiFID II
◆ Programme Optiq — Sanitized
// Plateforme Legacy
NSC Platform
Legacy trading engine · End of life
UTP Platform
Derivatives · Legacy
// Couche d'Industrialisation (notre périmètre)
Industrialisation & Performance Testing Architecture
Load simulation · Latency profiling · Repeatability framework · Deployment pipelines · Regression suites
Exchange-grade validation
// Optiq — Plateforme Next-Gen
Cash Equities
Paris · Amsterdam · Bruxelles · Lisbonne · Oslo
Derivatives
Moteur unifié unique
Country CTO — Benefits & Engagement
Transformation Ingénierie
& Digitale
FinTech Multinationale — Avantages & Paiements
2024 — 2025
Mexico City, Mexique
+40%
Efficacité opérationnelle
−23%
Réduction coûts IT
+30%
Volume d'affaires
70+
Ingénieurs managés
0
Incidents majeurs au départ

Transformation de l'organisation technologique et des systèmes core d'une fintech multinationale opérant en LATAM et en Europe — restructuration d'un management pyramidal et sur-stratifié vers des équipes d'ingénierie autonomes alignées sur le business. Migration des systèmes core vers Azure cloud-native tout en impulsant l'automatisation et la digitalisation end-to-end de l'expérience client, contribuant directement à l'adoption produit, +30% de volume d'affaires et l'élimination totale des incidents majeurs. Reconnu Principal Engineer LATAM pour la ligne métier.

Périmètre et Livrables

  • Transition d'un management pyramidal et sur-stratifié vers des équipes d'ingénierie autonomes alignées sur le business
  • Migration des systèmes core des monolithes on-premise vers Azure cloud-native, atteignant +40% d'efficacité opérationnelle et −23% de réduction des coûts IT tout en supportant +30% de croissance du volume d'affaires
  • Management de 70+ ingénieurs de l'inception à la livraison, menant à la disparition totale des incidents majeurs
  • Reconnu Principal Engineer LATAM — consulté de manière consistante par les équipes régionales et globales pour les décisions critiques d'architecture, les incidents de production et l'alignement stratégique cloud
  • Support de négociations stratégiques et due diligence technique avec des partenaires globaux F500, assurant alignement technique, conformité et scalabilité
  • Alignement des initiatives IT avec les objectifs business, impulsant automatisation et digitalisation end-to-end de l'expérience client — contribuant directement à l'adoption produit
Azure Cloud-Native Engineering Leadership Digital Transformation FinTech Platform Engineering
◆ Transformation Ingénierie & Digitale — Sanitized
// Avant — On-Premise
Monolithic Apps
On-premise · Manual deploy
Legacy DBs
Manual ops · Low observability
// Azure Cloud-Native Target
Azure PaaS Services
AKS · App Services · Cosmos DB · Managed SQL · Service Bus
+40% efficacité · −23% coûts
CI/CD & Automatisation
Pipelines automatisés · Infrastructure as Code
// Platform Services
Observability
Metrics · Logs · Alerts
Security
IAM · RBAC · Vault
Data Platform
Managed DBs · Kafka
// Résultat
0 Incidents Majeurs
+30% Volume d'Affaires
LATAM Principal Engineer
Chief Technology & Operations Officer
AWS Data Factory
& Transformation Business
Klarsen
Thomas Baudry — Baudry Consulting
2021
France
÷5
Réduction du TCO
+300%
Croissance du cours
100%
Conformité RGPD
AWS
Migration complète

Nous avons transformé Klarsen d'un business d'échange de données manuel basé sur CSV vers une data factory AWS entièrement automatisée et conforme RGPD — tout en redéfinissant simultanément le modèle d'affaires de l'entreprise pour débloquer de nouvelles opportunités de marché. Le résultat : 300%+ de croissance du cours de l'action sur la période d'engagement.

Périmètre et Livrables

  • Remplacement du traitement CSV manuel par un pipeline de données AWS entièrement automatisé (TCO ÷5)
  • Conception et implémentation de l'architecture data factory conforme RGPD
  • Redéfinition du modèle d'affaires de l'échange de données vers plateforme de données eCommerce
  • Direction de l'arbitrage d'opportunités de marché et processus de due diligence
  • Livraison consistante de valeur centrée client résultant en 300%+ de hausse du cours
AWS Data Engineering RGPD Business Transformation eCommerce Pipeline Automation
◆ Data Factory Architecture — Sanitized
// Avant — Traitement Manuel
CSV Files
Ingestion manuelle · Erreurs fréquentes
Local Processing
Pas de scalabilité · TCO élevé
// AWS Data Factory Target
Ingestion Layer
S3 · Kinesis · SQS
Processing Factory
Lambda · Glue · Step Functions
TCO ÷5
RGPD Layer
PII masking · Consentement · Audit
// Plateforme de Données eCommerce
Data Marketplace
Catalogue produit · Distribution API · Portails clients
Analytics
Redshift · QuickSight
Fondateur & Principal Engineer — Code30
Elara — Enterprise
Runtime
Code30 / Indépendant
Jan 2026 — Présent
Mexico City · Remote
8-role
Système RBAC
Multi
Cloud provisioning
OPA
Moteur de politiques
Beta
Phase actuelle

Operating Model as Code

ELARA est un runtime d'entreprise governance-first conçu pour les organisations multinationales opérant à l'intersection de l'échelle d'infrastructure, de la complexité réglementaire et de la fragmentation organisationnelle.

Construit depuis les principes fondamentaux, ELARA intègre la conformité, la visibilité structurelle et le contrôle directement dans les workflows de provisioning — non pas comme une surcouche, mais comme le fondement opérationnel.

Gouvernance Structurelle

  • Taxonomie organisationnelle à cinq niveaux modélisant la structure réelle d'entreprise (pays → entité → domaine → environnement → ressource)
  • RBAC entreprise à 8 rôles couvrant les couches provisioning, politique et visibilité
  • Enforcement de séparation des responsabilités intégré

Moteur de Politiques as Code — Edict

  • Enforcement déterministe OPA/Rego au moment du provisioning
  • Packs réglementaires préchargés RGPD et PCI-DSS
  • Couches de politiques composables à travers les niveaux organisationnels

Runtime d'Infrastructure Entreprise

  • Orchestration multi-cloud pilotée par Terraform (AWS, Azure, GCP ready)
  • Enforcement de golden-path avec détection de déviation
  • Observabilité de provisioning en temps réel avec streaming de logs WebSocket

Observabilité Structurelle — Prism

  • Découverte continue d'infrastructure
  • Requêtes basées sur les graphes de topologie entreprise
  • Détection de drift entre état déclaré et observé
Enterprise Runtime Policy as Code Structural Observability Sovereign-by-Design Multi-Entity Governance Operating Model as Code
◆ ELARA — Enterprise Runtime Architecture
Accès
Web UI
CLI
API
// Modèle Opérationnel Entreprise
Taxonomie Organisationnelle à 5 Niveaux
Pays → Entité → Domaine → Environnement → Ressource
Héritage de politiques · Limites de délégation · Autorité structurelle
// Enterprise Runtime Core
EDICT
Moteur de Gouvernance
Packs réglementaires
RGPD · PCI-DSS · DORA
Validation pré-exécution
Enforcement structurel
Couches de politiques composables
PRISM
Moteur d'Observabilité
Découverte temps réel
Topologie en graphes
Détection de drift
Réconciliation d'état
Génération de code
// Adaptateurs d'Exécution
Drivers d'Infrastructure
OpenTofu / Terraform  ·  APIs cloud-native  ·  Orchestration d'état  ·  Enforcement de golden-path
Exécute ce que le Runtime Core décide. Subordonné à la gouvernance.
// Cibles d'Infrastructure
Azure
AWS
GCP
Alibaba
Directeur des Services Front-End et Industrialisation
Stratégie Cloud et
Transformation d'Ingénierie
Groupe Pomona
2018 — 2020
France
12+
Applications
2
Fournisseurs Cloud
Premier
Déploiement Cloud Public
DDD
Changement d'Architecture

Nous avons collaboré avec le DSI et la direction exécutive pour définir la stratégie cloud et DevOps du groupe pour un important groupe français de distribution alimentaire. Nous avons mené la transformation d'ingénierie des monolithes legacy vers une architecture cloud-native et event-driven — concevant et exécutant les premiers déploiements en cloud public du groupe sur Azure et AWS.

Périmètre et Livrables

  • Collaboration avec le DSI et la direction exécutive pour définir la stratégie cloud et DevOps du groupe
  • Direction d'une équipe lean à fort impact supervisant 12+ applications incluant la plateforme eBusiness et le calculateur de prix interne
  • Changement des pratiques d'ingénierie vers le Domain-Driven Design, l'architecture event-driven et les microservices
  • Conception et exécution des premiers déploiements en cloud public sur Azure et AWS
  • Établissement d'une Infrastructure Factory avec des services on-demand aux standards du marché
  • Introduction de pratiques d'observabilité et de métrologie pour l'excellence opérationnelle
Cloud Strategy Azure AWS DDD Event-Driven Architecture DevOps Observability
◆ Stratégie Cloud et Transformation d'Ingénierie — Sanitisé
// Avant — Patrimoine Legacy
Apps Monolithiques
Plateforme eBusiness · Calculateur de prix · 12+ apps
On-Premise
Ops manuel · Faible observabilité · Couplage fort
// Stratégie de Transformation
Infrastructure Factory
Domain-Driven Design · Architecture event-driven · Microservices · Services cloud on-demand · Outillage standards du marché
Premier déploiement cloud public
// Cible Cloud
Azure
Cloud primaire
AWS
Cloud secondaire
Observabilité
Métrologie · Suivi SLA

Les diagrammes d'architecture sont des représentations sanitizées — aucune information propriétaire ou confidentielle.

Travaillons Ensemble

Parlez-nous de
votre projet.

Que vous naviguiez une migration de plateforme, que vous fassiez évoluer une organisation d'ingénierie, ou que vous construisiez quelque chose qui doit durer — découvrons si nous sommes le bon fit.

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